马斯克雇佣了OpenAI的内部泄密者,他们之间的矛盾日益加深… (马斯克谈pi)

最近,曾经在OpenAI工作的工程师Pavel Izmailov已经加入了马斯克的人工智能团队。他还在自己的推特上积极宣传自己的研究院@xai。

AI工程师的跳槽本不值得惊讶,但Pavel的跳槽却在行业内引起了不小的热议。就在半年前,Pavel因被指疑似泄露Q*的相关机密而被OpenAI开除。至此,马斯克和OpenAI 的矛盾关系变得越来越深。

马斯克公开聘请“泄密者”,业内对此褒贬不一。

最近马斯克旗下的xAI发展迅速,聘用了许多新员工,其中最为神秘,也最引人注目的人物,当属Pavel Izmailov。毕竟,就在半个月以前,他的个人主页上还写着“在OpenAI从事大型模型推理”的介绍。

翻看Pavel的简历,会发现他的成长经历非常特殊。他是纽约大学CILVR小组的一员(本人还透露即将在2025年秋季加入纽约大学Tandon CSE和Courant CS担任助理教授)。在此之前,他一直在超级对齐团队工作。他是超级对齐发布的第一篇论文的作者,也是Pavel本人。

超级对齐团队成立于去年 7 月份,是OpenAI为了应对不同时间尺度上大模型可能会产生的安全问题而成立的三大安全团队之一。简单来说,超级对齐团队的任务是为超越人类的超级智能的安全性打下基础。超级对齐团队的领导者是Ilya Sutskever和Jan Leike

对于外部,OpenAI非常注重安全和保密问题,但是在内部,对于AI的安全开发存在着很大的争议和分歧,这已经成为了公开的秘密。甚至有人猜测,这种分歧是去年11月OpenAI董事会宫斗大戏发生的最主要原因之一。

有传言称,技术主导者Ilya Sutskever成为了“政变”的领导者,这是因为他看到了一些让他感到不安的事情。在Ilya领导的超级对齐团队中,许多成员站在他这一边。宫斗事件以Sam Altman重返董事会为结束,从某种程度上来说,Ilya是这次宫斗的失败者。之后,他似乎像消失了一样,引发了外界各种流言,但他再也没有公开露面过,甚至没有在网上进行澄清或辟谣。

Pavel作为超级对齐团队成员,是Ilya的下属,被认为是Ilya的忠实支持者。他的“被开除”,也被很多网友猜测是在被Sam Altman秋后算账。

Pavel,一个背景复杂的人,刚刚被开除,然而很快被马斯克聘用。对于马斯克这样的行为,有人认为他是抓住了人才,抢占了先机;但也有人对此嗤之以鼻,认为“雇佣泄密的人的行为就像是在捡垃圾”,无疑是自掘坟墓。

有新仇更有旧恨:马斯克与OpenAI之间的“相爱相杀”…

实际上,马斯克并不是第一次引起OpenAI的不满,这次他聘用了一个泄密员工。

今年2月29日,马斯克对于ChatGPT 主体 OpenAI发起起诉,指控OpenAI违反了他在2015年帮助创建OpenAI时同意的原则,同时被起诉的还有OpenAI的CEO Sam Altman。

马斯克聘用OpenAI泄密者,他们的梁子着实越结越深..._图1

马斯克的诉讼文件长达46页,共计1.4万字,包括一些曾不为人知的内幕细节。马斯克在起诉中表示,OpenAI已经背离了其最初非营利及开源的使命,即开发技术以造福人类而不是利润。如今的OpenAI并没有像它成立时那样试图“造福人类”,反而专注于为主要投资者微软“实现利润最大化”。由于微软大量资金投入OpenAI,使得OpenAI似乎成了微软的私有开源产品。

当然,不排除马斯克这样做是有私心的,当年早早的离开OpenAI董事会,以至于现在没有了话语权,而且马斯克当年给OpenAI的捐助,在其后来成立盈利子公司时没有转化成相应的股份回报。加上去年3月,马斯克创办了自己的人工智能公司 xAI,与OpenAI形成了竞争关系。如今,马斯克又选择雇用明显有错的OpenAI离巢员工,显然会让彼此之间的竞争变得更加激烈。

人才众多的人工智能公司xAI,马斯克是否准备在人工智能领域采取重大行动?

当然,最近马斯克的人工智能公司xAI所吸引到的人才,远不止Pavel自己。

马斯克聘用OpenAI泄密者,他们的矛盾关系越来越深..._图2

尽管外界还不知道Q*的真实面貌是怎样的,但就目前释放出的信息,以下的优势Q*是一定具备的:可以将大规模模型与强化学习和搜索算法等有机结合起来;提升 AI 推理能力等。

因此,马斯克麾下新招揽的几名员工的研究方向,或多或少与此相关。

马斯克聘用OpenAI泄密者,他们的梁子着实越结越深..._图3

Qian Huang,目前还是斯坦福大学的一名博士生。去年夏天开始,Qian Huang 在 Google DeepMind 工作,但目前,她在推特上已经明确注明了@xai。尽管我们还不知道她在xAI具体担任的职务是什么,但从 GitHub 个人主页可以看到,她的研究方向是将机器推理与人类推理结合起来,特别是新知识的合理性,可解释性和可扩展性方面的研究。

Eric Zelikman,斯坦福博士在读生,推特上写明 “study why @xai”。之前,他先后在 Google 研究院和微软研究院待过一段时间。他在个人主页上说:“我对算法如何(以及是否)能够学习有意义的表示和推理很着迷,我正在研究可解释人工智能(xAI)这个领域。”

Aman Madaan是一位在卡内基梅隆大学语言技术研究所攻读博士学位的学生。他的研究领域涵盖了大型语言模型、反馈驱动的生成、代码生成和自然语言推理等交叉领域。他的研究主要关注如何利用推理时间计算来增强推理能力。在攻读博士学位期间,Aman曾在Google大脑和艾伦人工智能研究所担任学生研究员和合作者。在此之前,他还曾是Oracle的主要技术人员。

通过分析马斯克新招人员的履历,我们可以发现,新员工主要还是集中于谷歌,斯坦福,Meta,OpenAI,微软等知名机构。他们都具备优秀的学术背景,拥有丰富的大型模型训练经验,例如GPT系列、谷歌Meta相关的大型模型等。

如果加上 Pavel Izmailov 在内的几位新员工,自此马斯克的技术人才版图已扩增至 34 人(不包括马斯克本人),相比于最开始的创始团队增长了约 2 倍。

可以明显观察到,在争夺人才的竞争中,马斯克做好了充分的准备。

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