提到Windows PC处理器，大部分人都首先会想到英特尔和AMD，然而高通可能会打破这种惯性。
上周举行的2024联想创新科技大会（2024 Lenovo Tech World）上，高通公司总裁兼CEO安蒙与英特尔公司CEO帕特·基辛格，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰同台发表了演讲。
联想是全球个人电脑出货量第一的公司，英特尔和AMD的首席执行官出现在联想重要的活动上并不常见，如果同时出现高通的首席执行官，就非常罕见。
连一位AMD的副总裁在联想创新科技大会的论坛上也感叹，“目前为止，我还是第一次和英特尔、高通的人一起推广人工智能个人电脑。”
AI PC聚集了高通、英特尔、AMD三位芯片巨头的首席执行官，这表明AI PC市场具有巨大的潜力。这也可能意味着，在过去几十年里一直存在的PC市场格局可能会被生成式AI重新定义。
人工智能(PC)的新机遇，难得地聚集了高通、英特尔、AMD等知名公司
即便人工智能电脑被越来越广泛地传播，但对于许多人来说，仍然不清楚人工智能电脑与传统个人电脑的区别。
联想上周展示了几个很好的例子，比如著名导演陆川利用人工智能生成了一部影片，这为那些有电影梦想的年轻人提供了一个跨越资金门槛的制作电影的机会。
对于工作的人来说，AI PC搭载的智能体经过学习个人知识库后，成为了一位全能的工作助理，能够显著提高工作效率。甚至在专业问题上，它还能回答中国南极昆仑站首任站长、中国深冰芯科学开拓者李院生提出的问题。
对于学生来说，通过使用AI PC的语言生成图片、知识问答等生成式AI功能，人工智能可以帮助孩子更高效地制作PPT，从而减轻父母的负担。
生产力、学习、娱乐，正是人工智能(PC)应用的三大场景，这些场景都将产生具有杀手级应用的效果，从而提高效率并提供更出色的娱乐体验。
为广大消费者带来全新的人工智能个人电脑体验，对从事人工智能个人电脑和人工智能终端设备的公司来说，是一个全新的机遇。
联想集团副总裁、联想中国首席战略官阿不力克木·阿不力米提（以下简称阿木）认为，人工智能终端是过去三十多年来，继功能手机、家用电脑等各类终端，以及智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备、智能家居之后的一个新机遇。
“新机遇将会引发一个全新的终端生态格局。”阿木表示，“人工智能终端厂商将会开发个人智能助手，并通过可靠、高效的平台将人工智能算力整合并提供给用户。在这个过程中，人工智能算力提供商将会从原本以通用计算为核心的计算架构升级，转向包含CPU、GPU、NPU的混合人工智能计算架构。”
高通技术公司高级副总裁兼手机、计算和XR业务总经理阿力克斯·卡图赞去年发布骁龙X Elite时就说，“未来用户在进行PC购买决策时，除了中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）之外，还会考虑人工智能（AI）的性能和应用。”
骁龙X Elite是一款集成了CPU、GPU和NPU的高性能低功耗PC计算平台。高通公司凭借骁龙X Elite与英特尔和AMD一起进军潜力巨大的AI PC市场。
AI PC的两大核心参数：人工智能性能和电池续航时间
混合人工智能（AI）已经成为行业的共识，被认为是AI的未来发展方向。
“混合人工智能（AI）可以同时在终端设备和云端进行利用，通过高性能连接来分配和协调工作负载，从而提供更加智能化和个性化的用户体验。”安蒙表示，“为了满足以生成式人工智能为核心的体验需求，行业领先的连接和高性能低功耗计算比以往任何时候都更加重要。”
高通、英特尔和AMD都在突显人工智能(PC)计算平台的人工智能能力，但只有高通的骁龙X Elite具有明显的低功耗优势。
去年10月发布的4纳米骁龙X Elite拥有面向个人电脑平台最快的神经处理单元（NPU），算力高达45万亿次每秒（TOPS），加上高通自研的Oryon中央处理器（CPU）和Adreno图形处理器（GPU），通过异构计算架构实现了骁龙X Elite平台高达75万亿次每秒（TOPS）的人工智能性能。
骁龙X Elite的异构计算架构，通过充分发挥每个处理器的优势，能够满足生成式AI多样化的要求和计算需求。
充足的AI计算能力，才能带来出色的AI体验。
今年MWC，高通展示了搭载骁龙X Elite和X86芯片的两台笔记本电脑，同时运行集成Stable Diffusion插件的GIMP（一款广受欢迎的图像编辑器）生成AI图像，骁龙X Elite只需7.25秒就能生成一张图像，速度是X86竞品（22.26秒）的3倍，且从生成结果来看，骁龙X Elite生成的图像质量更高，细节更丰富。
高通的人工智能（AI）性能优势，得益于其在终端侧人工智能领域的长期积累。当然，骁龙X Elite在关键的AI性能方面成为了业界的标杆，同时，高通自研的Oryon CPU和Adreno GPU也给整个个人电脑行业带来了惊喜和震撼。
骁龙X Elite发布时，相较于当时苹果最新的M2处理器和x86处理器，展现出了明显的性能优势。如今，面对苹果最新的M3处理器和英特尔新一代酷睿Ultra 7 155H处理器，去年发布的骁龙X Elite仍然保持着明显的优势。
根据Geekbench多线程测试结果显示，骁龙X Elite相较于苹果M3，性能优势达到了28%。
对比酷睿Ultra 7 155H，Geekbench v6单线程测试显示，骁龙X Elite在达到相同峰值性能时的功耗仅为酷睿Ultra 7 155H的65%。换句话说，在相同功耗下，骁龙X Elite的CPU性能比竞品高出54%。
根据Geekbench v6多线程测试，骁龙X Elite处理器在达到英特尔酷睿Ultra 7 155H相同峰值性能的情况下，能够降低功耗60%。同时，在相同功耗下，骁龙X Elite的CPU性能领先竞品52%。
GPU与CPU的表现相似，骁龙X Elite搭载的Adreno GPU在峰值性能方面与英特尔酷睿Ultra 7 155H相当，但功耗只有其一半；而在相同功耗下，骁龙X Elite的GPU性能超过竞争对手36%。
高通技术公司产品管理副总裁Nitin Kumar表示，“这是两个非常重要的参考维度。首先，在相同功耗下，我们的产品性能明显领先。其次，在达到相同峰值性能时，我们的产品功耗显著降低。”
高性能低功耗的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）带来了更长的电池续航时间以及更快的应用响应速度。比如在使用Office 365应用、本地视频播放、网络浏览、YouTube流传输和Teams视频通话等方面，骁龙X Elite的电池续航时间比英特尔酷睿Ultra 7 155H至少长40%，最多有2倍以上的优势。
响应速度也是一个影响用户体验的重要指标，启动应用时的时延和首次打开所需的时间肯定是越短越好。一个非常直观的数据是，与英特尔酷睿Ultra 7 155H相比，骁龙X Elite上的谷歌Chrome、微软Edge和Brave三款网络浏览器的响应速度分别比英特尔酷睿Ultra 7 155H快了20%、57%和15%。
此时更容易理解，计算能力决定了应用的体验，功耗决定了续航时间，是选择人工智能个人电脑的两大关键参数。
过往的个人电脑很难同时具备出色的性能、轻薄的外形和长时间的续航能力，因为高性能的芯片会消耗大量的能量，就像一辆搭载大排量发动机的跑车很难实现低油耗。
凭借着自研的Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU，并充分发挥异构计算优势的骁龙X Elite，性能比传统PC更强，还支持全新的人工智能功能，谁能拒绝一台这样的Windows PC？
即将在今年年中上市的搭载骁龙X Elite处理器的个人电脑，一旦得到广大消费者的广泛认可，有可能会对PC市场的格局产生重大影响。
人工智能和个人电脑是推动繁荣的两个重要动力
随着时间的推移，PC市场的格局正在发生重大变化，这将与人工智能(PC)的成熟密切相关。
人工智能（AI）在个人电脑（PC）上的成熟，需要使用最强大的硬件平台，以及为开发者提供最优秀的工具集，同时还需要协助软件合作伙伴开发出能够实现商业闭环的产品。
易用、易部署的工具链是评估各家芯片公司软实力的重要指标，它对降低开发门槛起着关键作用。
高通推出了一个具有跨平台、跨终端和跨操作系统能力的统一软件栈——高通AI软件栈（Qualcomm AI Stack）。
高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星介绍，“高通AI软件栈支持当前流行的各种训练框架和执行环境，我们还为开发者提供多种级别、多个层次的优化接口，以及完整的编译工具链，让开发者能够更加高效地在骁龙平台上进行模型的开发、优化和部署。”
此外，还有一个名为高通AI Hub的工具，可以进一步简化开发者在部署AI方面的困难。通过使用高通AI Hub，开发者只需编写几行代码，就可以在搭载高通平台的云托管终端上轻松运行这些模型。
因为高通已经优化过的模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，能够充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，将推理速度提升4倍，同时减小模型占用的内存带宽和存储空间。
据了解，3月份宣布推出高通AI Hub时有超过75个优化模型，如今其已经为骁龙和高通平台提供约100个优化AI模型。
据了解，高通AI Hub在3月份宣布推出时已经拥有超过75个优化模型，而现在它已经为骁龙和高通平台提供了约100个优化AI模型。
高通投入大量资源跟随人工智能技术的发展，例如与Meta合作进行优化，率先支持最新开源的Meta Llama三大语言模型。开发者可以利用高通AI Hub提供的资源和工具，在骁龙平台上实现对Llama3的优化运行。
除了不断优化自家的软件工具链之外，高通、联想、英特尔、AMD、阿里云、百度、百川等公司还提出了AI应用开发者联合激励计划，旨在共同推动AI PC的落地和繁荣，从而形成一个全新的AI PC生态。
人工智能（AI）在个人电脑（PC）领域的繁荣带动了包括智能手机在内的其他AI终端的快速发展。为了提供更智能的AI终端使用体验，无缝的跨终端体验变得至关重要。无论是终端设备制造商还是芯片供应商，都已经开始积极布局。
高通已经推出了一项名为Snapdragon Seamless的跨平台技术。这项技术可以让使用Android、Windows和其他操作系统的骁龙终端相互发现，并能够像使用统一的整合系统一样工作，以便共享信息。
塑造负责任的人工智能（AI）未来在当前时刻也显得更加重要。高通的终端侧AI解决方案在设计时充分考虑用户安全和隐私保护，以支持更可信的AI生态系统。
得益于高通广泛的生态布局和统一的技术路线图，以及同时拥有的强大的连接和计算产品，高通将能够在人工智能终端兴起的过程中占据重要位置，也有望在个人电脑市场转向人工智能个人电脑的过程中，重塑市场格局。
