参考消息网6月15日援引美国有线电视新闻网（CNN）报道，苹果公司13日超越微软，成为美国市值最高的上市公司。上周该公司在其一年一度的全球开发者大会上宣布了包括iPhone的生成式人工智能功能在内的一系列消息，其股价因此一路攀升。
据报道，苹果公司在其一年一度的全球开发者大会上宣布了一系列令人兴奋的消息。其中包括了iPhone的生成式人工智能功能，这一功能将使用户能够更加智能地使用手机。这一消息受到了市场的热烈欢迎，苹果公司的股价因此一路攀升，最终超过了微软，成为美国市值最高的上市公司。
苹果、英伟达、微软，一直在激烈争夺全球最有价值公司的宝座。苹果公司在重新定义了“AI”一一苹果智能（Apple Intelligence）后，市值反超因AI芯片而身价暴涨的英伟达，又一路赶超微软，重夺第一。当前苹果的市值为3.29万亿美元，略高于微软的3.28万亿美元。生成式人工智能成为推动三大科技巨头市值上涨的核心动力。
面对这股人工智能（AI）热潮，美国国家经济研究局近期发布了一篇由麻省理工学院教授达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）撰写的论文，指出未来人工智能（AI）进步带来的生产力提升可能并不大，预估今后十年人工智能（AI）对全要素生产率（TFP）的增长上限不超过0.66%。
阿西莫格鲁在文中指出，生成式人工智能是一项很有前途的技术，但除非行业进行根本性的重新定位，包括对生成式人工智能模型（例如大语言模型LLMs）的架构进行重大改变，以专注于可靠的信息，来提高各行业工人的边际生产力，而不是优先考虑开发通用的、类似人类的对话工具。
阿西莫格鲁在文中指出，生成式人工智能是一项非常有前途的技术，但需要行业进行根本性的重新定位。这包括对生成式人工智能模型（例如大语言模型LLMs）的架构进行重大改变，以便专注于提供可靠的信息，从而提高各行业工人的边际生产力。相比于优先考虑开发通用的、类似人类的对话工具，这种改变更加重要。对于人工智能对生产力和经济增长的一些过度乐观预测，阿西莫格鲁持怀疑态度。作为一名出生在土耳其的美国经济学家，他以其在政治经济学方面的研究而闻名，并且长期关注政治经济学和技术变革之间的相互作用。
《权力与进步》（Power and Progress）是一本关于权力和进步的书籍。
去年，他与英裔美国经济学家西蒙·约翰逊合著了一本新书《权力与进步》（Power and Progress），谈到了可能颠覆人类社会的AI革命，他们认为目前AI发展已误入歧途，许多算法的设计是尽可能地取代人类，“但技术上取得进步的方式是让机器对人类有用，而不是取代人类”。
Open AI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）在5月的一场活动上，就开发通用人工智能（AGI）的争议表示，他们不仅专注于增强模型的功能和实用性，同样着力于确保其安全，使之与人类的价值观保持一致，不会陷入失控，从而创建造福人类的通用人工智能（AGI）。
随着我越深入研究人工智能的能力和发展方向，越确信它当前的发展轨迹正在重复并加剧过去几十年最糟糕的一些技术性错误。”阿西莫格鲁教授近日接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）专访时谈到，人工智能领域的大多数领先企业都是由不切实际且危险的梦想驱动，即实现通用人工智能的梦想，“这是将机器和算法置于人类之上”。
一些分析人士将阿西莫格鲁视为对人工智能持悲观态度的人。他回应澎湃新闻称，作为一个社会科学家，会更加关注一些与人工智能相关的负面社会影响。
阿西莫格鲁经常与他的妻子奥兹达格拉尔教授一起合作，她是麻省理工学院电子工程和计算机科学系的负责人。尽管他们从事不同的领域，但在人工智能发展的大方向上，夫妻俩的观点是一致的。然而，阿西莫格鲁也承认，他对于人工智能的发展可能比妻子更加悲观。
随着人工智能商业化的竞速，人们对AI大模型的需求不断增加，各大科技巨头如Open AI、微软、谷歌、英伟达等已经抢占了AI发展的先机。阿西莫格鲁表示，他非常担心AI的发展会导致财富和权力从普通人转移到一小群科技企业家手中，目前我们所见到的“不平等”就像是“煤矿里的金丝雀”。
以下为完整的专访内容：
技术与社会：人才是最宝贵的财富
澎湃新闻：您的研究涵盖了政治经济学、技术变革、不平等等多个领域。在怎样的背景和契机之下，您开始关注技术发展对不平等的作用？您最初对技术发展的看法是什么，又如何演变为现在所主张的“当前人工智能的发展路径既不利于经济也不利于民主”？
阿西莫格鲁：我的许多研究集中在政治经济学和技术变革之间的相互作用上，这两个领域的相互作用对我们的能力和成长机遇产生了重要影响，同时也在影响我们的政治和经济选择。
人工智能（AI）已经成为当今时代最重要的技术之一。一方面，AI吸引了大量的关注和投资，受到广泛关注。另一方面，随着GPU性能的提升，AI取得了一些令人瞩目的进展。此外，AI的影响无处不在，也是我选择在这一领域进行研究的原因之一。
随着我越深入研究人工智能的能力和发展方向，越确信它当前的发展轨迹正在重复并加剧过去几十年最糟糕的一些技术性错误——过分强调自动化，就像我们优先考虑自动化和其他数字技术，而没有为创造新任务进行充足的投资；以及社交平台试图利用人们的数据和兴趣盈利，因此犯下的所有错误。
我还特别关注这样一个事实，人工智能领域的主要公司大多数都被不切实际且危险的梦想所驱动，即实现通用人工智能的梦想，这意味着将机器和算法置于人类之上，也通常是这些公司凌驾于其他人的一种方式。
澎湃新闻：先进的计算机技术和互联网让许多富翁实现了财富转移，并使科技巨头空前强大。尽管如此，我们依然接受这样的技术革新，因为它也带来了积极的影响。技术变革有利有弊，从历史来看社会总能找到适应新技术的方式。新一轮科技浪潮席卷而来，您为什么认为不平等问题特别令人担忧？
阿西莫格鲁：当谈及社交平台和人工智能时，我同意上述说法，但是涉及互联网情况就不同了，我有不同的意见。我认为互联网在某些方面使用不当，当然也不否认互联网是一项非常有益的技术，在促进人与人的联通、向人们提供信息以及为创造新服务和平台方面，它发挥了非常重要的作用。
对于人工智能，我非常担心它成为将财富和权力从普通人转移到一小群科技企业家的方式。问题是我们没有任何必要的控制机制以确保普通人从人工智能中获利，比如强有力的监管、工人参与、公民社会和民主监督。我们看到的“不平等”是“煤矿里的金丝雀”，意味着更糟糕的事即将到来。
澎湃新闻: 您指出自动化造成的不平等是“企业和社会在选择如何使用技术后导致的结果”。随着科技巨头市场能力和影响力壮大甚至可能失控，我们应对的关键是什么？如果您担任一家大型科技公司的首席执行官，会如何利用人工智能来管理这家公司？
阿西莫格鲁：我对CEO们的建议是，要认识到他们最重要的资产是工人，与其专注于削减成本，应该寻找提高工人的生产力、能力和影响力的方法。这表明要利用新技术为工人创造新的任务、开拓新的能力。当然，自动化是有益的，我们也必然会在未来更多地应用自动化，但这不是为了提高生产力所唯一能做的，自动化也不应该是CEO们唯一追求和优先考虑的事情。
OpenAI和微软IC的资料图
澎湃新闻：美国反垄断执法者已经公开表达了对人工智能的一系列担忧，美国司法部和联邦贸易委员会据称达成了一项协议，为微软、OpenAI和英伟达的反垄断调查铺平了道路。这种针对大型科技公司的反垄断行动是否能真正地增加市场竞争并避免人工智能发展被少数公司所主导？
阿西莫格鲁：绝对能够发挥作用，反垄断非常重要，科技行业一些问题的根源在于美国缺乏反垄断执法。五大科技公司都在他们所在的领域确立了牢固的垄断地位，因为他们能够在没有任何监管的情况下收购潜在的竞争对手。在某些情况下，他们为了巩固垄断地位，购买并停用了可能与他们构成竞争的技术，我们绝对需要反垄断，以打破大型科技公司的政治力量，这种力量在过去三十年变得非常强大。
但我也想强调，仅仅反垄断是不够的，我们更需要将技术重新引导到对社会有益的方向。如果仅仅将Meta拆分为Facebook、Instagram和WhatsApp，是不可能实现（增加市场竞争和避免少数公司主导AI发展）。在AI领域，如果担心AI技术被用于操纵、监视或其他恶意目的，反垄断本身不会是解决方案，反垄断必须与更广泛的监管议程相结合。
技术与人：如何避免重复犯错
澎湃新闻：您一直强调“机器有用性”（machine usefulness），即 “试图让机器对人类更有利”。您认为应该如何实现这一目标？无法达成这样的目标会出现什么后果？
澎湃新闻：您建议对工人劳动给予公平的税收待遇。您认为可以考虑对设备和软件进行类似人类雇员的税收征收方式，或者通过税收改革来鼓励就业而不是自动化。您认为这些方案是否切实可行？
阿西莫格鲁：是的，我与西蒙·约翰逊在《权力与进步》中共同提出，一个更公平的税收制度可以作为解决方案的一部分。在美国，企业在雇佣劳动力时面临的边际税率超过30%。然而，当他们使用计算机设备或其他机械来执行相同的任务时，税率不到5%。这种差异给自动化带来了过度的激励，同时阻碍了就业和对培训及人力资本的投资。因此，将资本和劳动力的边际税率统一到相同水平是一个合理的政策想法。
澎湃新闻：您提议进行税收改革，以鼓励就业而不是自动化。这样的改革将如何影响企业对自动化技术的应用和投资？
阿西莫格鲁：在这方面必须要谨慎，不要打击投资，特别是在许多国家需要快速增长，需要在可再生能源和医疗保健技术等领域注入新的投资。但如果我们能鼓励技术以正确的方式发展，这对企业也是有好处的。因此我的提议是消除对自动化的过度激励，并希望它能以一种不会普遍打击商业投资的方式实现。
这是一张英伟达集成电路的资料图片
澎湃新闻：社交平台的迅猛发展带来了一些不利影响，比如信息泡沫和错误信息的传播。您认为我们应该如何在人工智能进一步发展的过程中避免重蹈覆辙？
阿西莫格鲁：有三个原则有助于避免重蹈覆辙：（1）首先要考虑机器的实用性，就像我所提倡的那样；（2）给予工人和公民更多的权力，而不是试图操纵他们；（3）建立一个更完善的监管框架，让科技公司承担起责任。
技术与行业：数字广告税推动行业竞争力的提升
澎湃新闻：技术专家贾伦·拉尼尔强调互联网用户的数据所有权问题。您认为在政策上，个人数据的所有权和控制应该如何得到更好的保护？
阿西莫格鲁：我认为这是一个非常重要的方向。首先，我们将需要更多的高质量数据，而最好的方法是通过奖励那些创造高质量数据的人来生产这些数据，数据市场可以实现这一目标。第二，目前科技公司正在掠夺数据，这种行为既不公平也不高效。
然而，关键在于数据市场并不像水果市场那样，我的数据通常可以高度替代你的数据，所以如果科技公司可以与个人谈判购买他们的数据，就会出现“逐底竞争”（race to the bottom），这样做的行政成本会非常高。所以我认为，运行良好的数据市场需要某种形式的集体数据所有权，可以是数据工会或数据行业协会，或其他集体组织的形式。
然而，关键在于数据市场并不像水果市场那样，我的数据通常可以高度替代你的数据，所以如果科技公司可以与个人谈判购买他们的数据，就会出现“逐底竞争”（race to the bottom），这样做的行政成本会非常高。所以我认为，运行良好的数据市场需要某种形式的集体数据所有权，可以是数据工会或数据行业协会，或其他集体组织的形式。澎湃新闻：您怎么看引入数字广告税以限制由算法驱动的错误信息进行盈利？这样的税收政策可能对数字广告行业和信息传播产生什么影响？
阿西莫格鲁：我支持数字广告税，因为基于数字广告的商业模式极具操纵性，它们与创造情感愤怒、数字成瘾、极端嫉妒和信息茧房的策略是协同的。此外，数字广告还与利用个人数据的商业模式相协同，会导致心理健康问题、社会两极分化、民主公民减少等负面后果。
更糟糕的是，如果要像我建议的那样重新制定AI的发展方向，我们需要引入新的商业模式和新平台，但如今基于数字广告的商业模式使之失去了可能性。你无法基于用户订阅启动一个新的社交平台，无法复制维基百科的成功，因为你反对那种提供免费服务并拥有大量客户基础的公司。所以，我将数字广告税视为使科技行业更具竞争力的一种方式：获取用户数据并通过数字广告盈利的“低级手段”如果能够被遏制，就会涌现新的商业模式和更多样化的产品。
澎湃新闻：您能否分享一些您所认为的未来技术发展可能带来的积极变化，以及我们应该如何准备并推动这些变化？
阿西莫格鲁：如果我们正确利用人工智能，可以提升各行各业工人的职业技能，同时也能够改善科学发现的过程。我还认为有一些途径可以以民主的方式运用人工智能。
