以下是关于电商用图的图生图工具在 ComfyUI 中的工作流部署方法：
首先，我们可以从零开始建立工作流。清空所有节点，先加载一个模型选择器的节点，右键点击空白处，选择【add node】——【loaders】——【load checkpoint】，在这个节点里填写想要输出的尺寸和一次性生成的数量。
接下来使用 VAE 对噪声进行解码，从【LATENT】中拉出一个节点，选择【VAEDecode】，并将最开始的 VAE 节点与之相连。
然后，要输出图片，从 VAE 解码的节点中的【IMAGE】中拉出一根线，选择【SaveImage】，这样生成的图片会存放在 output 文件夹，若不想每次保存，可选择【PreviewImage】。
完成上述步骤后，就建立好了一个简单的图生图工作流。可以在右侧点击【Save】保存，下次使用时直接载入即可。
此外，打开节点树的列表，可以看到文生图、图生图以及 controlnet 等常见工作流。选择文生图，会有更细化的预设工作流选项。比如选择“文生图”中的“基础+自定 VAE”，选好后点击“替换节点树”，就会出现已连接好的工作流节点，包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸、采样器等参数，且是中文面板。
基于上述基础创建工作流时，以采样器为起点，分别拉出模型、正面条件（正向提示词）、负面条件（负向提示词）、Latent（潜在空间）。注意正面条件（正向提示词）、负面条件（负向提示词）对应的 CLIP 文本提示词，要回流到模型（CheckPoint 加载器上）。在潜在空间中编码，然后 VAE 解码，输出图像。
创建图生图的工作流时，把空 Latent 换成载入图片的，图片需要编码后给到采样器，同时注意降噪，ComfyUI 中的降噪相当于 webui 中的重绘幅度。
另外，为您提供一些相关的资源：
题词汉化插件：https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet ，集合了许多实用的功能。 自定义脚本：https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts ，用于界面的一些调整，舒适用户界面自定义脚本。