生成式人工智能的一般工作过程如下:
设计提示:通过指定指示模型应如何响应的上下文来创建对话。 提供输入文本:将所需的输入文本(例如问题和说明)提供给模型。 模型响应:模型根据构建的提示方式提供响应。 调整模型:使其更适合具体用例。 部署到端点:以获取预测或在提示设计中对其进行测试。在生成文本时,大语言模型使用监督学习不断预测下一个词语,经过大量的数据训练,它能够生成新的文本内容。
生成式人工智能的一般工作过程如下:
设计提示:通过指定指示模型应如何响应的上下文来创建对话。 提供输入文本:将所需的输入文本(例如问题和说明)提供给模型。 模型响应:模型根据构建的提示方式提供响应。 调整模型:使其更适合具体用例。 部署到端点:以获取预测或在提示设计中对其进行测试。在生成文本时,大语言模型使用监督学习不断预测下一个词语,经过大量的数据训练,它能够生成新的文本内容。