AI 的发展历程可以追溯到 20 世纪 50 年代，经历了多个阶段。早期阶段（1950s-1960s）出现了专家系统、博弈论和机器学习初步理论。知识驱动时期（1970s-1980s），专家系统、知识表示和自动推理得到发展。统计学习时期（1990s-2000s），机器学习算法如决策树、支持向量机和贝叶斯方法等逐渐兴起。深度学习时期（2010s-至今），深度神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等技术取得了重大突破。
直到 IBM 深蓝在 1997 年战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，基于概率推论的思路开始广泛应用于 AI 领域，随后 IBM Watson 的项目也使用这种方法在电视游戏节目中击败人类。概率推论是典型的机器学习，如今大多数 AI 系统都由 ML 驱动，通过历史数据训练预测模型，用于对未来的预测。这是 AI 领域的第一次范式转变，算法根据数据诱导而不是指定如何解决任务。
从 1955 年“人工智能”被首次提出，到如今 AI 已逐渐走进社会各行各业。随着互联网、大数据和算法等技术的普及，AI 技术取得了突破式发展。以 ChatGPT 为代表，2023 年全球顶尖科技公司纷纷推出 AI 大模型，在图文、视频、代码等领域展现出强大能力。2024 年则是“AI 应用元年”，大量 AI 应用不断涌现，快速渗透进生产制造、办公管理、科研教学和日常生活的各个方面。
