以下是一些可以用于一次性总结长篇小说 PDF 文档的 AI 工具和方法： 由于模型的上下文长度有限，无法一次性处理过长的文本。对于像 80 万字的长篇小说文档，可以采用以下策略：
利用 GPT 系列模型，将文档分成多个部分分别进行总结，然后将各部分的摘要合并成最终的完整摘要。 采用一系列查询来分别总结文档的每一部分，部分总结可以被连接并总结，产生总结的总结。这个过程可以递归进行，直到整个文档被总结。 如果在理解文档后续部分时需要前面章节的信息，那么在总结当前部分内容时附加一个前面内容的连续摘要会是一个实用的技巧。 OpenAI 之前利用 GPT-3 的变种对这种总结书籍的方法进行了相关研究，证明这种方法可以有效地总结书籍等长篇幅文本。