以下是关于大模型技术和应用动态的相关信息：
大模型的背景和趋势：
随着大模型技术的成熟和规模增大，其为 AI Agent 提供强大能力，有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体，广泛应用于多个行业和领域。大模型的热门应用场景：
游戏开发和互动体验：用于创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 医疗和健康咨询：理解和回答医疗相关问题，提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询：帮助解读法律文件，提供合规建议，降低法律服务门槛。大模型中的 Embedding 技术：
Embedding 是一个浮点数的向量（列表），两个向量之间的距离度量它们的相关性，小的距离表示高相关性，大的距离表示低相关性。 Embedding 共有词、句子、文档、图像等分类。 实战方面，可从数据集中获取 Embedding 结果，并保存为 csv 文件。参考 OpenAI 官网最新文档，加上个人测试阶段的问题和代码注释。进阶到企业级应用开发的大模型技术还会涉及利用开源的 Embedding 模型、向量数据库去做检索增强生成（RAG），以及购买 GPU 服务器去基于开源大模型搭建企业级大模型项目。需要注意的是，随着大模型的普及，也需关注其在隐私、安全和伦理方面的挑战。同时，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
