Agent 和 AIBot（Copilot）的区别主要体现在以下几个方面：
能力和自主性：Agent 是融合感知、分析、决策和执行能力的智能体，具有自主决策和行动能力，能理解并适应复杂环境，自主思考、制定计划并执行任务。Copilot 主要用于处理简单、特定的任务，更多是作为工具或助手存在，需要人类引导和监督。 应用场景：Agent 主要应用于智能终端、智能座舱、汽车自动驾驶、工业机器人和人形机器人等领域。Copilot 多落地于协同办公场景，如微软的 Copilot Pro 赋能 Office 套件。 开发重点：Copilot 的开发重点在于 Prompt Engineering，主要依赖于 LLM 的性能。Agent 的开发重点在于 Flow Engineering，在假定 LLM 足够强大的基础上，把外围的流程和框架系统化。目前已发布的 AI Agent 以通用居多，在使用成本、速度、技术成熟度上仍存在一定局限，未来突破的关键在于计算机视觉等底层技术的突破。以下是一些 Agent 构建平台：
Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建各类问答 Bot，集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio：功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，可部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景表现出色。