AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。
在 1990 年代末至 2000 年代，“通用人工智能”这一名词开始流行，强调从“狭义 AI”向更广泛的智能概念的追求，回应了早期 AI 研究的长期抱负和梦想。但目前并没有一个被广泛接受的 AGI 定义。
与专注于解决某些领域特定问题的人工智能不同，AGI 的目标是创建一个全面智能的系统，能解决广泛问题并进行多种任务。它能够在不同环境中适应和学习，从不同来源获取信息，做出像人类一样的推理和决策。多模态大模型是实现 AGI 的必经之路，像 BabyAGI 这种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统，可根据用户需求学习和优化，实现更智能的操作，例如帮助用户计划和自动执行活动以增加社交平台粉丝数量，或创建和运营内容营销业务等。
