AGI 即 artificial general intelligence，指通用人工智能。其目标是创建一个能够像人类一样全面智能的系统，解决广泛的问题并执行多种任务。它能够在不同环境中适应和学习，从不同来源获取信息，并做出类似人类的推理和决策。
与专注于解决某些特定领域问题的弱人工智能（ANI）不同，AGI 可以做任何人类能够做的事情。例如，BabyAGI 是一种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统，能根据用户需求学习和优化，实现更智能的操作，如帮助用户计划和自动执行活动以增加社交平台粉丝数量，或创建和运营内容营销业务等。
Deepmind 的研究团队曾发表论文《Levels of AGI》，提出 AGI 定义的六个原则，其中最重要的是“关注能力，而非过程”，即应关注 AGI 能完成的任务，而非其完成任务的方式。此外，AGI 的定义应像自动驾驶分级标准一样，包括多个级别，每个级别都有明确的度量标准和基准。
