AGI 即 artificial general intelligence，意为通用人工智能。它指的是能够做任何人类可以做的事的智能系统。
目前，AI 分为 ANI（artificial narrow intelligence，弱人工智能）和 AGI。ANI 只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。而 AGI 的目标是创建一个全面智能的系统，解决广泛问题并进行多种任务，能够在不同的环境中适应和学习，可以从不同的来源中获取信息，做出像人类一样的推理和决策。
Deepmind 的研究团队在去年十一月发表的论文《Levels of AGI》中，给 AGI 的定义提出了六个原则，其中最重要的一点是“关注能力，而非过程”，即应关注 AGI 能完成什么，而不是它如何完成任务。并且 AGI 的定义应包括多个级别，每个级别都有明确的度量标准和基准。
多模态大模型是实现 AGI 的必经之路，像 BabyAGI 这种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统，可根据用户需求进行学习和优化，实现更智能的操作，例如帮助用户计划和自动执行活动，以增加社交平台的粉丝数量，或创建和运营内容营销业务等。
