AI 意图识别是指当用户输入指令时，这些指令通过感知模块传递到 Brain 模块，Brain 模块对其做出反应的过程，本质上是一种分类任务，用于识别并区分用户的具体意图。在单一智能体架构或复杂的多智能体系统中都至关重要。
通过一些常见的智能助手如 Siri、小爱同学等的例子可以更直观地理解，大型模型执行意图识别任务主要基于前期大量数据训练得到的模型，可通过专门训练或在特定任务中微调来优化，以适应特定领域需求。
在 AI 搜索引擎中，提升准确度的关键因素之一是意图识别。在联网检索前先对用户的 query 进行意图识别，目的是对用户的搜索意图进行分类，路由到合适的信息源，召回更精准的参考信息。
搜索意图有多种分类，如交易类（如搜索“笔记本电脑”以进行购买）、本地信息类（如搜索“附近的烤肉店”）等，对搜索意图进行分类可匹配更准的信息源和更好的回复提示词，很大程度提升检索召回率，保证搜索结果的个性化。目前主流的实现方案主要是通过提示词请求大模型完成识别，但准确度不够高，大模型提供的 Function Calling 能力也可理解为一种意图识别。
