AI 领域的前沿研究成果（ai未来发展方向和趋势）

以下是 AI 领域的一些前沿研究成果：

在现代 AI 理解方面，有“AI 典藏”资源列表，包含对 Transformer 和 Latent Diffusion 模型的介绍，以及技术学习资源、构建大型语言模型的实用指南和 AI 市场分析等。其中，2017 年谷歌发布的“Attention is All You Need”论文向世界介绍了 Transformer 模型，开启了生成 AI 的时代。 在医疗领域，ChatGPT 和 Google Bard 等技术加速了医疗健康生物制药的研究。例如，AI 提前三年诊断胰腺癌；两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因；AI 帮助筛选抗衰老的高效药物候选物；利用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法等。 在其他数据模态方面，如 DreamFusion:Text-to-3D using 2D diffusion（2022），是来自 Google 和加州大学伯克利分校的研究人员基于 NeRF 从 2D 输入生成 3D 图像的工作。