AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。
能进行 AIGC 的产品项目众多，媒介也多样，包括：
语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有国内大佬下场要做的 LLM 等。 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型带火了我们熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。在制造业领域也有一些 AIGC 的应用：
产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可以根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可以预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 供应链管理：AI 可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，可以自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。总的来说，AIGC 技术正在制造业各环节得到广泛应用，从产品设计到生产管理再到客户服务，都能发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。
AIGC 周刊（2024 年 3 月第一周）：
Mistral 推出了新的大模型 Mistral Large，性能仅次于 GPT-4。 LTX 推出了一款可以通过文字直接生成视频的软件。 LayerDiffusion 项目可以直接用扩散模型生成透明 PNG 图片。 还汇报了一些公司和项目的动态，如 OpenAI、Midjourney、Ideogram 等。 推荐了一些新产品，如 Vercel AI SDK、OLMo-7B-Instruct 等。详情可查看：AIGC Weekly #61（2024/03/01）