以下是 AI 入门的着手点：
了解 AI 基本概念： 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习： 根据自己的兴趣选择特定的模块（比如图像、音乐、视频等）进行深入学习。 对于不会代码的情况： 学习 Python 的属性和方法，包括如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。 了解继承和多态，包括类之间的继承关系以及如何实现多态。 理解异常处理，包括异常的概念、异常处理的方式（如使用 try 和 except 语句）。 掌握文件操作，包括文件读写、文件与路径操作。 了解 AI 背景知识基础理论，包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 熟悉数学基础，包括统计学基础（如均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（如向量、矩阵等基本概念）、概率论（如条件概率、贝叶斯定理）。 熟悉算法和模型，包括监督学习（如线性回归、决策树、支持向量机）和无监督学习（如聚类、降维）。 中学生学习 AI： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术以及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。