目前 AI 正处于重要的发展阶段：
在客户服务领域，生成式 AI 预计将经历从在人工监督下处理复杂查询，到更独立地处理大多数问题，最终在每个用户旅程中提供支持的阶段，使客户服务部门成为灵活、数据驱动的组织，创造差异化体验。 从行业整体来看，AI 正处于所谓的“巨型周期”，众多产品和解决方案将逐渐被 AI 驱动的创新替代品取代。应用层大量创新的第一年已经到来，重点正从基础训练转移到更高层次的认知任务，如计划和推理。 从技术发展历程看，AI 经历了早期阶段（1950s – 1960s）的专家系统、博弈论、机器学习初步理论，知识驱动时期（1970s – 1980s）的专家系统、知识表示、自动推理，统计学习时期（1990s – 2000s）的机器学习算法，到如今深度学习时期（2010s – 至今）的深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。