AI 要继续向前发展，面临着以下主要的技术难点和挑战：
快速迭代带来的压力：AI 迭代速度极快，如一年或两年迭代的内容，当下一个月就可能发生变化，这使得相关从业者跟进步伐较为吃力。 基建需求：如在 2024 年需搞好大模型、算力等方面的基建工作。 应用端的发展：需要促进应用端的繁荣。 技术推广：虽然在特定游戏环境中 AI 取得显著成果，但将其推广到更广泛、复杂的现实世界应用面临诸多挑战。例如，游戏环境通常封闭可控，而现实世界充满未知和不确定性；游戏中的胜利条件明确一致，而现实生活中的目标可能多样、冲突或随时间变化。 共创模式的挑战：包括协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等。