AI 重塑工作流主要体现在以下几个方面：
重塑获取信息的方式：搜索引擎是互联网基础设施和入口，自 ChatGPT 发布后，各类 AI 搜索引擎不断颠覆传统搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等。 辅助高效处理信息：智能摘要功能能辅助快速筛选信息，实现信息降噪。 信息表达更简便：生成式 AI 的人机协同分为 Embedding（嵌入式）、Copilot（副驾驶）、Agent（智能代理）3 种产品设计模式，不同模式下人与 AI 的协作流程有所差异。 驱动角色工作流变革：使用 Multiagent Collaboration 方法，让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。例如产品经理角色可通过 Agents 拆解任务，最后获得大体符合期望的输出结果再修改。 调用外部 API：学会调用外部不同类型 API 来获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 动作决策：根据大模型结合问句、上下文规划、各类工具，最终决策出需要执行的动作。 解决问题：从提升效率、提高质量、节省时间的角度思考，如 Agentic Workflow 通过将复杂任务分解成较小步骤，融入更多人类参与规划与定义，减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖，提高 LLM 应用面向复杂任务的性能，更丰富、更精确。例如 Coze（扣子）平台上的工作流编排器，是一个抽卡游戏的流程，整个工作流中有很多节点及连线，每个节点通过不同定义，由各种工具组合而成。
