以下是关于一些产品的使用和注册方法：
悠船： 第一步：进入官网 https://www.youchuanai.com/ 。 第二步：点击下载对应版本。 第三步：点击注册，在注册方式选择「激活码」（目前邀请码已达上限），填写其他信息完成后即可使用。 Pika： 第一步：登陆 PIKA 官网 https://pika.art 。 第二步：点击进入，即可看到主页，然后点击“加入测试版”，即可申请内测，一般很快就能获得内测资格。 第三步：加入 PIKA 的 Discord 社区并在这里使用产品。 谷歌开源可商用的大语言模型 Gemma： 提供了用于推理和监督式微调（SFT）的工具链：通过原生 Keras 3.0 支持 JAX、PyTorch 和 TensorFlow。 随时可用的 Colab（https://link.zhihu.com/?target=http%3A//ai.google.dev/gemma/docs/get_started）和 Kaggle notebook（https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.kaggle.com/models/google/gemma/code），以及与流行工具如 Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo 和 TensorRT-LLM 的集成，使得开始使用 Gemma 变得简单。 预训练和指令调优的 Gemma 模型可以在笔记本电脑、工作站或 Google Cloud 上运行，通过 Vertex AI 和 Google Kubernetes Engine（GKE）轻松部署。 在多个 AI 硬件平台上的优化确保了行业领先的性能，包括 NVIDIA GPU 和 Google Cloud TPU。 使用条款允许所有组织，无论大小，负责任地进行商业使用和分发。 Gemma 模型的参数如下所示。其中 Gemma 2B 采用 512 TPUv5e 训练，预训练数据量为 2T tokens，而 Gemma 7B 采用 4096 TPUv5e 训练，预训练数据量为 6T tokens。 Gemma 在技术和架构上和谷歌的商业大模型 Gemini 同源，这使得 Gemma 在效果上也超过其它同类开源模型，如 Llama 2。