SD（Stable Diffusion）和 MJ（Midjourney）出图效果各有特点：
初步生成方面：DALL-E 3 具有强大的文本识别能力，能快速生成符合意图的画面；MJ 则通过垫图功能（–Sref 和–iw 组合）确保图像风格一致。 图像优化方面：对于 DALL-E 3 和 MJ 跑不出来的图，SD 可用于图像的细节处理，尤其是局部重绘，如调整人物手部细节。 角色原画设计方面：相较于 SD，MJ 能生成更多样、更具设计感的角色设计，不受制于特定模型风格。使用 Midjourney + Stable Diffusion 混合模式进行原画设计，有两到三次的 Prompt 调整空间，能运用 SD Controlnet 的各种功能对设计细节进行更多更细致的调节，可产出更合理的结构、更丰富的细节，效率极高，在合适条件下一个完整方案产出示例不超过十五分钟，还能极大避免 Midjourney 可能造成的版权争议和信息泄露风险。 模型表现方面：在 UI 设计的图标类型中，SDXL 的训练素材可能较久远，表现不如 MJ。Stability AI 称 SDXL 能识字，能还原文字内容，但字形和图像效果不如 MJ。您可以在Clipdrop、Dreamstudio体验最新版本的 SDXL，也可以在https://platform.stability.ai/使用 SDXL 的 API 构建内容。