SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，于 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型，主要用于根据文本描述产生详细图像。Stable Diffusion 是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model; LDM）。
其代码模型权重已公开发布，可在大多数配备适度 GPU 的电脑硬件上运行，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。
我们可以通过一系列工具搭建准备，使用 SD 进行想要的图片 AIGC。
2023 年有以下最新消息：
08.26：已经撰写 Stable Diffusion 1.x – 2.x 系列和对应 LoRA 的训练全流程与详细解读内容，同时发布对应的保姆级训练资源，大家可以愉快地训练属于自己的 SD 和 LoRA 模型。 07.26：由于 Stable Diffusion 模型的网络结构比较复杂，不好可视化，因此发布了 Stable Diffusion 中 VAE，U-Net 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图，大家可以下载用于学习。Stable Diffusion 系列资源：
第三方模型资源：civitai（全球最全的 SD 模型资源库）和huggingface/models（huggingface 模型网站） 热门社区：reddit/StableDiffusion（全球讨论最激烈的 SD 资讯论坛）