training course of Microsoft Azure(training courses)

微软 AI 初学者入门课程不包括以下内容:

人工智能的商业应用案例。如需要了解这方面的信息,可以考虑学习以下两个微软的课程:《面向商业用户的人工智能学习》、《人工智能商学院》(和欧洲工商管理学院 INSEAD 共同开发)。 经典机器学习。这在我们的《机器学习入门课程》中有详细介绍。 使用 Azure 认知服务(Azure Cognitive Services)来创建实用的人工智能应用。如有需要,我们建议你从以下微软课程开始学习:《视觉》、《自然语言处理》、《使用 Azure OpenAI 服务的生成式人工智能》等。

特定的机器学习云框架,例如Azure Machine Learning,Microsoft Fabric,或Azure Databricks。如有需要,考虑以下课程:《使用 Azure Machine Learning 构建和运行机器学习解决方案》、《使用 Azure Databricks 构建和运行机器学习解决方案》。

对话式人工智能和聊天机器人。这方面有一个单独的课程《创建对话式人工智能解决方案》,你也可以参考这篇博文了解更多详情。

深度学习背后的深层数学(Deep Mathematics)。关于这一点,我们推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》(Deep Learning)一书,该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。

如需了解云计算中的人工智能主题,可以考虑参加《在 Azure 上开始使用人工智能》课程。

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