AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在，其生态位似人而非人。对于新手学习 AI，可遵循以下步骤：
了解 AI 基本概念：阅读相关资料熟悉术语和基础概念，如人工智能的主要分支（机器学习、深度学习、自然语言处理等），以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解其历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在特定的学习路径中找到为初学者设计的课程，如在线教育平台（Coursera、edX、Udacity）上的课程，可按照自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据自身兴趣选择特定模块（如图像、音乐、视频等）深入学习。如果希望继续精进，对于 Python + AI ，需要学习类的属性和方法、继承和多态、异常处理（包括了解异常和使用 try 和 except 语句处理错误）、文件操作（如文件读写、文件与路径操作）。对于 AI 本身，要尝试了解基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系）、历史发展（重要里程碑）、数学基础（统计学基础、线性代数、概率论）、算法和模型（监督学习和无监督学习的常用算法）。
