传统企业使用大模型可以参考以下方法和路径：
训练准备： 找学校：由于训练大模型需要大量计算，GPU 更为合适，只有具备购买大量 GPU 能力的企业才有资本训练自己的大模型。 确定教材：大模型需要大量的数据量，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 找老师：选择合适的算法来讲述数据内容，让大模型更好地理解 Token 之间的关系。 应用优化： 就业指导：为了让大模型更好地胜任所在行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 实际应用：完成就业指导后，将大模型应用于实际工作，如进行翻译、问答等，在大模型中称之为推导（infer）。此外，国家搞大模型应多条路并进，发改委已号召国企做产业大模型、行业大模型。真正让大模型成为生产力工具、赋能产业，重点在企业侧和产业侧。
