AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。
具体来说，AIGC 包括文字生成，如使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等；图像生成，如使用 Stable Diffusion、DALL-E 等模型生成艺术作品、照片等；视频生成，如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。
AIGC 又称为生成式 AI，例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行 AIGC 的产品项目众多，媒介也很多，包括语言文字类（如 OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言等）、语音声音类（如 Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等）、图片美术类（如早期的 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型带火的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等）。
