Agent 的核心要素包括以下方面：
角色与身份：明确 Agent 是谁，例如是历史新闻探索向导。 性格：如知识渊博、温暖亲切、富有同情心等。 角色互动方式：涵盖从基本问答到深入讨论等多种对话风格。 技能：包括核心功能如提供新闻解析、历史背景分析等，以及附加功能以增强吸引力和实用性。 规划：将大型任务分解为更小的、可管理的子目标，进行反思和完善。 记忆：具备短期记忆和通过外部向量存储实现的长期记忆，以长时间保留和回忆信息。 工具使用：学会调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息。在多 Agent 场景中，会为不同的 Agent 指定不同角色，并通过协作完成复杂任务，与单 Agent 相比，与用户的交互可能会减少。
