以下是关于写公众号文章的智能体的相关内容：
技术实现原理： 该智能体由 1 个工作流和 6 个数据库组成。工作流设计简单，包括一个输入，对接知识库，搭载豆包 function call 大模型，最后输出。6 个数据库分别是公众号发表过的文章与执业药师教材（应分开成两个数据库）、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权（BD）动态、全球药物销售额。工作流相对简单，难点在于收集知识库资料并根据清洗结果进行手动二次校对（需要一定专业知识）。在医疗领域，为保证回答准确性，提示词约定回答只能来自于知识库，因为大模型语料来源庞杂，而医疗领域要求精准优先。
设计理念： 作者有一个日更的生物医药前沿资讯公众号，发表了 600 篇原创生物医药文章。在与读者交流过程中，咨询增多但占用作者大量时间，同时公众号文章积累也越来越多。将文章转化为可交互数据库的想法强烈，但传统数据库搭建成本高。直到遇见扣子平台，解决了高成本问题，并创造出行业里第一个非搜索后需客户再二次整理搜索结果的智能体，实现了一问一答的形式。
如何利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章： 通过明确的提示词为 AI 提供指导，设定文章基本结构和内容要求，AI 能生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。校对文章是确保内容质量的重要环节，需注意内容准确性、表达清晰、逻辑连贯。内容准确性要核实信息和数据准确无误，引用来源可靠；表达清晰要检查文章流畅易读，语言清晰，专业术语和概念易于理解；逻辑连贯要确保文章结构合理，论点和论据逻辑关系清晰，避免逻辑跳跃或混乱。
