以下是对机器人发展趋势的分析：
在机器人学领域，出现了一些显著的发展趋势。
特斯拉训练的机器人“Optimus”通过人类示范学习抓取物体，且无需特定任务编程，这意味着可快速扩展到多种任务。当在互联网上所有视频上训练的超大规模模型出现时，有望实现惊人的机器人性能。
在应用方面，聊天机器人不仅在一对一对话中有跃进式改进，还正在融入我们的社交生活，成为我们社交关系中的一部分。
在产业发展趋势上，多模态、文生图在 ToC 领域会继续涌现杀手级应用，知识工程成为大模型落地的关键要素。Agent 架构对大模型至关重要。人形具身智能机器人产业将获得十倍速发展，如 Figure AI 与 GPT 合作的机器人进步迅速，斯坦福的机械臂能听懂人的指令完成任务。大模型的认知能力不断提升，使得自动驾驶迎来革命性变化，如特斯拉宣布要做自动出租车车队。
