以下是关于医疗大模型发展的相关信息:
大模型在医疗行业的应用主要涵盖三个方向:疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。从医疗前期的图像诊断、基因组学和精准医疗到药物研发阶段再到最后病人的个性化医疗,人工智能都有其适合的应用场景。
例如,在 2020 年,麻省理工学院利用 AI 发现了一种名为 Halicin 的新型广谱抗生素。研究者先构建由两千个性能已知的分子组成的训练集,用它们训练 AI 总结出“什么样的分子能抗菌”的规律,然后在六万多个分子中分析识别出符合要求的分子,即 Halicin。经过实验证明,其效果显著,有望很快用于临床。
目前很多医疗研究机构都在进行医疗大模型的开发研究,大模型在医疗领域大有可为。
大模型在医疗方面比较火的应用场景包括能够理解和回答医疗相关的问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。
在开源方面,为促进中文领域医学多模态大模型的研究发展,发布了 XrayGLM 数据集及模型,其在医学影像诊断和多轮交互对话上显示出非凡潜力。还有 MeChat 中文心理健康支持对话大模型,以及 MedicalGPT 等项目,包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练等。