以下为您介绍国内实现换头像的 AI 软件 facefusion 的相关内容：
本机解决方案： 开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion 。 此软件需要 Python 环境及安装视频解码器等多个依赖软件，有一定编程知识要求。 运行推理计算速度依赖 GPU，本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小，执行速度缓慢。 综合考虑，不推荐本地化安装。 云服务解决方案： 可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供的大模型运行环境和计算能力，AutoDL 官网为：https://www.autodl.com/home 。 注册后在算力市场中选择能接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的设备。 通过模型镜像启动 GPU 服务器： 在算法社区查找 facefusion 镜像。 点击右侧镜像（左侧试过有问题不好使），右下角创建实例按钮，创建并启动实例。 在容器实例列表中，点击快捷工具顶部的 JupyterLab，打开工具，通过终端启动 facefusion 。 新打开终端窗口，输入 3 条命令：查看文件列表（输入 ls 并回车）、进入 facefusion 目录（输入 cd facefusion 并回车）、启动 facefusion（输入：python./run.py –execution-providers cuda cpu ），注意后面的参数 –execution-providers cuda cpu 非常重要，不加 cuda 默认不使用 GPU 能力，推理会很慢。 打开 facefusion 软件：返回实例列表，点击自定义服务按钮，通过新打开的浏览器窗口访问 facefusion 提供的 UI 界面，上传准备好的图片、视频，可在右侧看到预览效果，点击开始按钮执行换脸处理，完成后在输出位置下载处理后的视频。 成本方面：总成本包括时间（大约 10 分钟左右）、制作数字人视频（免费）、数字人换脸（约 0.8 元），数字人换脸时长（经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒），GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元，facefusion 软件运行只占服务器运行时长一部分，换脸成本约 0.8 元。