以下为您介绍几种图片生成模型：
Sora 模型：Sora 是可作为世界模拟器的视频生成模型，也能够生成图像。通过在具有一个帧的时间范围的空间网格中排列高斯噪声的分块来实现，可生成不同大小的图像，分辨率高达 2048×2048。和 MJ V6 的对比博主：https://twitter.com/doganuraldesign/status/1758444092328194217 Rodin Gen 1 模型：这是接近生产级别的 3D 生成模型。使用时输入文本后文生图，不满意可重复生成图片，图片满意后点击 GENERATING 生成 3D。很快会获得一个快速生成的粗模，右上可选择是否对称、是锋利边缘还是光滑边缘，是否简单几何模式等。选择后查看模型是否满意，不满意可 redo，满意后选择 confirm 进行下一步，可选择产出的面数等。完成后下一步是生成材质，可选材质的复杂度以及参考图片的影响。生成后在左边查看，满意点击 confirm，左侧预览区可以选择多种形式查看。模型基本完成后，可以选择对应的格式规格下载，压缩包里会有 obj 格式和 PBR 材质，也可以发布到 sketchfab。 创建图像描述模型：这是一个非常简单的图像文本生成模型，通过编码器提取图像特征，传递它们来获得实际的下一个单词预测。这种迭代即使在非常大的语言生成模型中也非常相似，比如 Google Bard。它们基本上是根据一些信息，一个一个地自回归地预测下一个单词，学习嵌入大量参数的知识。在下一个视频中，将带您浏览整个笔记本，然后检查该模型可以生成什么样的字幕。