以下是为您整理的关于好用的工作流 AI 的相关内容：
目前存在多种 AI 工作流应用方式和相关思考：
一种固定且优化的 AI 工作流包括：起床时让 AI 为您排 TODO 优先级并进行私董会脑暴；工作中有傲娇 AI 小助理加油，其 Prompt 为阳光、会撒娇/卖萌；重点事项如内容创作可拆成 bot 团队组，包括选题、标题、框架、扩写等，并分 A/B 组互相改，要点是提供反常识、梗，学习喜欢的 UP 创作方法论；还包括优化的内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot（GPT4）、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。同时，将知识库、Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护，未来计划把整个公司业务搬入飞书，外接 MJ、ChatBot 分身以及咨询日程预约，还准备了备选的 50 多个生产力 AI 待命输出。 之所以需要 AI 工作流，是因为大多数人零碎地使用 AI 工具，未系统应用到工作场景，导致整体效率未提高甚至降低，如小明的例子，问题在于未形成完整、适合自己的 AI 工作方法论和流程，挑选和切换工具浪费时间。解决办法是建立 AI 工作流。 有人认为可以通过口喷需求的方式，在 0-1 阶段辅助快速生成工作流程再修改，降低用户上手门槛。Agentic Workflow 用于 MVP 的产品测试是很好的途径，如 Pailido｜AI 拍立得这款文案快速生成的 AI-Naitive 产品，能通过多模态模型快速生成各种场景文案。同时也提出了关于 AI 与人协同关系的思考，如“Reshape your workflow with AI?”或“Reshape your AI workflow?”