以下是一些学习 ChatGPT 的方法：
利用推特博主分享的 GPT 工作流学习英文： 先把特定的 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习）。 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对您输入的中英文表达返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三结合欧美流行内容给更多例子帮助理解记忆。 输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个推荐任务强化记忆。 建议使用方式：开一个窗口复制 prompt，手机端打开历史记录，点右上角耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 基于反馈进行自学进化： 从反馈中学习是构建 LLM 系统的核心环节，如 ChatGPT 通过人类反馈的强化学习（RLHF）来调整模型成为通用聊天机器人。 持续收集反馈优化模型，使其产生更多更好的结果，虽然完全自动化的持续学习未完全实现，但收集反馈很重要。 了解 ChatGPT 的内部和训练： 使用现代 GPU 硬件可并行计算数千个示例结果，但更新神经网络权重时基本要求一次一批操作。 ChatGPT 成功从数百万亿字的文本中训练，一些文本会被重复使用多次，其他文本只用一次。 对于训练“类人类语言”模型所需的示例数量和适合的网络大小，目前理论上未知，但 ChatGPT 的成功表明其相当有效。