以下是用 AI 修复老照片的方法：
将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。stableSR 放大插件是对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——【Stable Diffusion】超清无损放大器 StableSR。 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写，以免对原图产生干扰。 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下，将图片放大到足够的倍数。 对于复杂的照片，比如人物多、场景复杂、像素低的照片，可以先在 ps 里面进行角度的调整和照片的裁切，然后使用上述步骤进行上色。如果直接上色效果不佳，比如像加了一层黄色滤镜或年代感太强，可以放弃人物服装的颜色指定，只给一个场景方向，比如“蓝天、绿树、灰石砖”这样简单的关键词。还可以加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型。 新上线的 controlnet 模型中的 Recolor 新模型，可以将黑白的图片进行重新上色。