要训练专属您的问答机器人，基于飞书能力开发时，首先需要了解问答机器人的底层原理——RAG 技术。
RAG 的基本流程如下：
当接收到用户的输入，比如一个问题或一个话题，RAG 会从数据源（如网页、文档或数据库记录）中检索出与之相关的文本片段，这些文本片段被称为上下文。 接着，RAG 会将用户的输入和检索到的上下文拼接成一个完整的输入，并传递给大语言模型（例如 GPT）。这个输入通常会包含一些提示，用于指导模型生成期望的输出，比如一个答案或一个摘要。 最后，RAG 会从大语言模型的输出中提取或格式化所需的信息，再返回给用户。