要解决智能体在回答问题时经常忽略知识库的问题，可以从以下几个方面入手：
优化工作流设计：确保工作流的流程清晰，从输入到对接知识库，再到调用大模型和输出，各个环节紧密衔接，减少出现疏漏的可能性。 精心收集和整理知识库资料：对知识库的内容进行准确、全面的收集，并根据清洗结果进行手动二次校对，确保知识库的质量和准确性。 明确提示词约定：在提示词中明确规定回答只能来自于知识库，避免智能体从其他不可靠的来源获取信息。 加强对智能体的训练和调试：通过不断的训练和调试，让智能体更好地理解和运用知识库中的内容。 深入理解 RAG 技术：掌握优化 AI 更准确回答专有问题的专业术语和方法，如 RAG，逐步探索如何优化回答。在实际应用中，不同的场景可能需要不同的解决策略，需要根据具体情况进行调整和优化。
