以下是关于制作书籍内容整理智能体的相关信息：
创建智能体：
对于本地 word 文件，要注意拆分内容以提高训练数据准确度，将海报内容训练进知识库。比如画小二的 80 节课程分为 11 个章节，不能一股脑全部放入训练，应先放入 11 章的大章节名称内容，章节内详细内容要按固定方式人工标注和处理，然后选择创建知识库并自定义清洗数据。生物医药小助手智能体：
由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单，包括 input、对接知识库、搭载豆包 function call 大模型和 output。数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权（BD）动态、全球药物销售额。工作流相对简单，难点在于收集和校对知识库资料。在医疗领域，为保证回答准确性，提示词约定回答只能来自知识库。AI 稍后读助手：
前期准备包括设计方案思路，如简化“收集”，实现跨平台收集，输入 URL 完成收集，自动化“整理入库”，自动整理关键信息，智能“选择”推荐生成阅读计划。通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话，在聊天窗口完成输入和输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐。