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入门指南：强化学习 如果没有基础且概率论和线性代数知识遗忘较多，可以看相关课程学习，周末一天可搞定。若不关注公式，此步可忽略。 若对机器学习无基础，先看吴恩达的课程获得大致理解，再看李宏毅的课程作为补充。单纯入门强化学习，看前几节讲完神经网络部分即可，需约 25 小时。 学完后可跟着《动手学深度学习 https://hrl.boyuai.com/》动手学习概念并写代码，入门看前五章，约 10 小时。 接着看 B 站王树森的深度学习课程的前几节学习强化学习基础知识点，约 5 小时。 到这个阶段若仍懵懂，可看《动手学强化学习》，看到 DQN 部分，约十几小时。 强烈推荐：小七姐 – 提示词编写提升课 课程内容包括提示词基础和提示词实践。 提示词基础：第一课“Hello，大模型”；第二课“提示词基础方法”；第三课“开始编写你的第一条提示词”；第四课“按需求设计和迭代提示词”。 提示词实践：第四课“需求分析”；第五课“结构框架”；第六课“反馈迭代”；第七课“结构化提示词”；第八课“思维链”。课程以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式，自由学习时间（22 节视频课）。