以下是为初级小白设计的 AI 课程目录：
初学者课程推荐 微软的 AI 初学者课程 名称：微软的 AI 初学者课程 作者/来源：微软 总结：推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步 链接：https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/发布日期：2023/02/10 必看星标：👍🏻 AI for every one（吴恩达教程） 名称：AI for every one 作者/来源：吴恩达 总结：前 ChatGPT 时代的 AI 综述 链接：https://www.bilibili.com/video/BV1yL411u7q6发布日期：2023/03/15 必看星标：👍🏻 大语言模型原理介绍视频（李宏毅） 名称：大语言模型原理介绍视频 作者/来源：李宏毅 总结：可以说在众多中文深度学习教程中，李宏毅老师讲的应该是最好的，最通俗易懂 链接：https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/发布日期：2023/05/01 谷歌生成式 AI 课程 名称：谷歌生成式 AI 课程 作者/来源：谷歌 总结：注：前 4 节课为入门课 链接：目录：谷歌生成式 AI 课程ChatGPT 入门 名称：ChatGPT 入门 作者/来源：OpenAI 总结：注册、登录、简单使用方法等 链接：目录：ChatGPT 入门 新手学习 AI 的指南 了解 AI 基本概念 建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅 在「入门：AI 学习路径」中，找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 微软 AI 初学者入门课程 编号：I 课程：人工智能导论 介绍：人工智能导论 PyTorch：人工智能导论 Keras/TensorFlow：人工智能导论 实验：人工智能导论 编号：1 课程：人工智能简介和历史 介绍：讲义编号：II 课程：符号人工智能 介绍：符号人工智能 PyTorch：符号人工智能 Keras/TensorFlow：符号人工智能 实验：符号人工智能 编号：2 课程：知识表示和专家系统 介绍：讲义、专家系统、本体、概念图