以下是将一张图片背景变成透明的方法：
安装好相关插件后，在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式，如“Only Generate Transparent Image”。 在提示中输入透明物体的描述，例如“玻璃杯”，点击生成后可以得到透明背景的玻璃杯图像。 也可以上传背景图像，在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”，然后生成透明图像。 反之，也可以先生成透明的前景，然后选择“From Foreground to Blending”模式，生成背景。此外，还有一些特定模型可用于生成透明背景图像：
layer_xl_transparent_attn：用于将 Stable Diffusion XL 模型转化为透明图像生成器的模型。通过在 XL 模型中注入这个模型，可以让其生成透明背景的图像。 layer_xl_transparent_conv：与 layer_xl_transparent_attn 类似，也是用于将 XL 模型转化为透明图像生成器，但方法不同，是通过修改 conv 层的 offset 实现的。 layer_xl_fg2ble：用于将 XL 模型转化为前景图像到混合图像的生成模型。 layer_xl_fgble2bg：用于基于前景和混合图像生成背景的模型。 layer_xl_bg2ble：将 XL 模型转化为根据背景图像生成混合图像的模型。 layer_xl_bgble2fg：将 XL 模型转化为根据背景和混合图像生成前景的模型。 vae_transparent_encoder：图像编码器，用于从像素空间中提取潜在偏移，帮助透明图像的生成。 vae_transparent_decoder：图像解码器，输出真实的 PNG 图像。这些模型经过特殊设计和训练，可以更好地生成透明背景的图像。普通图像生成模型生成的结果中，透明背景区域往往会有一些噪声或残留的颜色。一些模型，如 layer_xl_fg2ble，可以实现条件性的图层生成，即根据输入的前景图层生成背景层。使用普通模型难以实现这种结构化的生成过程。编码器和解码器模型（vae_transparent_encoder 等）在实现透明图像生成流程中发挥关键作用，普通模型不含这些组件。作者特意设计了不同的模型变体，以适应不同的采样器要求，避免因采样器差异而出现伪影等问题。
