以下是关于提示词优化的一些方法和建议：
明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来表达需求，避免使用过于笼统的表述，以便 AI 能准确理解。 添加视觉参考：在提示词中插入相关的图片参考，有助于提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 注意语气和情感：根据需求，运用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩，使 AI 生成期望的语境和情绪。 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最能准确表达需求的提示词描述方式。 增加约束条件：为防止 AI 产生意外输出，可在提示词中添加诸如分辨率、比例等限制性条件。 分步骤构建提示词：将复杂需求拆解为逐步的子提示词，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 参考优秀案例：研究 AI 社区中流行且有效的提示词范例，借鉴其写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的提示词写法，并根据输出效果进行反馈，持续优化完善，直至达到理想结果。有了满意的提示模板后，可以开始测试。然后（如有需要），根据 Claude 在测试中的表现来改进提示词。测试和迭代提示模板的推荐步骤如下： 优化提示词类似于进行一系列实验。进行测试，解释结果，然后根据结果调整变量（提示词或输入）。当 Claude 在测试中失败，尝试确定失败原因，并调整提示词以解决该失败点。调整提示词可能包括更明确地编写规则或添加新规则，通过在提示中添加类似示例和规范输出来向 Claude 展示如何正确处理示例。当 Claude 在使用新提示词时在某一类型的输入上表现良好，再尝试使用另一种输入类型，确保尝试极端情况。在提示词中添加规则和示例，直到在具有代表性的输入集合上取得良好表现。建议进行“保留测试”。
