智能人力资源的具体应用包括：
简历初筛：利用模型对求职者的简历进行初步筛选，提高筛选效率。 JD 自动生成：自动生成职位描述，节省人力和时间成本。 数据分析：对人力资源相关数据进行分析，为决策提供支持。在招聘方面，人工智能存在潜在风险，公司可采取以下应对策略：
更新人力资源程序，限制潜在的不同影响。 对人力资源技术提供商进行尽职调查。 修改当前的人力资源隐私声明，使其符合国家隐私或 AI 相关法规。 对 AI 的训练数据进行审查，确保其质量并无偏差。 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节，保障信息透明度。 提供合理的便利措施，确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。 定期评估 AI 筛选结果，发现任何潜在的歧视并及时优化。