最大似然函数（最大似然函数单调递增怎么办）

最大似然估计是估计分布的一种直接方法。先假设分布的形式，如假设 x 来自多元高斯分布，其中高斯分布的维度和图片的像素个数一致，待定参数如 。此时似然估计函数为 ，通过梯度下降或公式推导求解出最佳参数，从而求得分布。但这种方法有明显弊端，一是形式未知，需要丰富的领域知识才能确定分布形式，对于复杂问题只有上帝才知道分布的参数化表达式；二是参数量的空间太大，像 ImageNet 这种情况，是 150528 元高斯分布，需要海量数据才能估计准确。