以下是为您找到的关于大模型的实战技术文章：
《认识大模型 Embedding 技术加实战》 小结：认识了 Embedding 是浮点数向量，向量距离度量相关性，了解其分类及在大模型中的价值，还有从数据集中获取 Embedding 结果并保存为 csv 文件的实战部分。参考了 OpenAI 官网最新文档，包含个人测试问题和代码注释。链接：https://platform.openai.com/docs/introduction 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8mDLFFmgKOQC8WK2kkwhaA 原创：皇子｜皇子谈技术｜2024-03-21 19:54 大模型应用开发技术不需要掌握机器学习和深度学习算法，但要有编程思维和 Python 基础。 《ChatBot 是怎么炼成的?》 介绍了 LLM 基座大模型下游应用 ChatBot 的研发过程，在介绍 ChatBot 之前，先介绍了 LLM 在辅助编程方面的应用，包括 Codex 和 AlphaCode 两个奠基性工作，Codex 提出了编程数据集和 pass@k 指标，并采用了 2 阶段训练方式，还介绍了 Codex 的局限性和辅助编程问题定义。作者：[aaronxic] 链接：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/HRnLw588DiTDLPkSTXCcKit8nbD 发布日期：2023/07/08