以下是为您提供的非技术人员的提示词工程相关内容：
提示工程是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型用于各场景和研究领域。掌握提示工程相关技能有助于用户了解大型语言模型的能力和局限性。
研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计、研发强大的工程技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。
提示工程不仅是设计和研发提示词，还包含与大语言模型交互和研发的各种技能和技术，在实现和大语言模型交互、对接，以及理解其能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示工程提高大语言模型的安全性，也可以借助专业领域知识和外部工具来增强其能力。
以下是一些相关资源：
小七姐：Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译，其中提到就像提示词对最终任务性能的重要性一样，方程 2 中引入的元提示词在新提出的提示词的质量，以及自动提示词工程的整体质量中扮演着重要角色。 一些精选的 Prompt 网站，如： PromptPerfect：帮您自动优化提示词，您可以看到优化前后的对比，网站地址：https://promptperfect.jinaai.cn/promptsPrompt Engineering Guide：GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，基于对大语言模型的浓厚兴趣编写，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具，网站地址：https://www.promptingguide.ai/zh 未来力场：OpenAI GPT 最佳实践，对 OpenAI 官方文档非常清晰的解读，文档地址：OpenAI：GPT 最佳实践中文大白话版本_未来力场编译.pdf
