目前 ChatGPT 本身就是一个经过训练的模型，例如它是一个 RLHF 模型。但没有关于部署在 ChatGPT 上的英语外教模型的直接相关信息。
GPT 模型的训练方式包括强化学习等，如在 RLHF 流程中，根据奖励模型对完成项的评价来调整采样 token 的概率，最终得到可部署的模型。
ChatGPT 背后的模型具有特定的基本结构和众多可调节的参数，虽然参数数量（1750 亿个）相对于单词组合数量较少，但足以生成连贯的长文。
此外，API 由具有不同功能和价位的模型提供支持，如 GPT-4 是最新和最强大的模型，GPT-3.5-Turbo 是为 ChatGPT 提供支持的专为对话模式优化的模型。如需了解更多模型相关信息，可访问模型文档。
