机器学习是人工智能的一个子领域，其核心是让计算机通过对数据的学习来提高性能，即让机器从大量数据中找出隐藏的模式或规律，以用于预测新的未知数据。
深度学习是机器学习的一个子领域，它模拟人脑工作方式创建人工神经网络来处理数据，因包含多个处理层而被称为“深度学习”，能学习和表示大量复杂模式，在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。
大语言模型是深度学习的分支，是一类具有大量参数的“深度学习”模型。
人工智能是一种目标，旨在让机器展现智慧。
综上所述，机器学习是人工智能的手段之一，深度学习是机器学习的进阶，大语言模型则是深度学习的一个具体应用方向。
