构建一个 Agent 通常从计划、记忆、工具、行动这 4 个方面来描述，每个方面具体包含的内容如下：
计划（Planning）：
子目标分解：将大型任务分解为较小可管理的子目标，以便有效处理复杂任务。 反思与改进：对过去的行动进行自我批评和自我反思，从错误中学习并改进未来的步骤，从而提高最终结果的质量。记忆（Memory）：
短期记忆：将所有的上下文学习视为利用模型的短期记忆来学习。 长期记忆：通过利用外部的向量存储和快速检索来提供长期存储和召回信息的能力。工具（Tools）： Agents 学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。
行动（Action）： 当接收到任务时，GPT 会先思考决定如何使用工具，然后可能会出现一个小图示，告知用户它尝试使用工具来完成任务。例如在让它搜索、画图时，它会做出相应的行动。
