以下是关于私有化部署的大模型工具的相关内容：
Fooocus 部署：
大模型（base 和 Refiner）默认放在：Fooocus_win64_1-1-10\Fooocus\models\checkpoints LoRA 模型默认放在：Fooocus_win64_1-1-10\Fooocus\models\loras Fooocus 程序默认用到 3 个 SDXL 的模型，包括一个 base、一个 Refiner 和一个 LoRA。若单独安装，需下载三个模型： SDXL 基础模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors refiner 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors LoRA 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors 若部署了 SD 秋叶包，可共用模型（大模型和 LoRA），在 Fooocus_win64_1-1-10\Fooocus\modules\path.py 中用 text 记事本打开，修改路径为秋叶包模型对应的路径，如大模型路径：sd-webui\models\Stable-diffusion\SDXL；LoRA 模型路径：sd-webui\models\lora。配置好后点击 run.bat 文件启动。SDXL 本地部署：
大模型分为两个部分：第一部分，base + refiner 必须下载，base 用于文生图操作，refiner 用于对生成的模型细化以生成细节更丰富的图片；第二部分是配套的 VAE 模型，用于调节图片的画面效果和色彩。 可关注公众号【白马与少年】，回复【SDXL】获取模型下载链接。 在 webUI 中使用 SDXL 大模型，需在秋叶启动器中将 webUI 版本升级到 1.5 以上，将模型放入对应文件夹，base 和 refiner 放在“……\sd-webui-aki-v4.2\models\Stable-diffusion”路径下，vae 放在“……\sd-webui-aki-v4.2\models\VAE”路径下，启动 webUI 后可在模型中看到 SDXL 模型。Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG 部署：
安装完后，确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动 ollama 应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认。 可通过 ollama 命令下载模型，如 Gemma（Google 推出的轻量级模型）、Mistral（欧洲法国 Mistral AI 团队推出的大模型）、Mixtral（Mistral AI 团队推出的 8*7B 的 MoE 模型）、Qwen（阿里巴巴推出的大模型）。